Таблицы критических значений - Методы математической статистики <!--%IFTH1%0%-->- <!--%IFEN1%0%--> - Каталог статей - Статистика в психологии и педагогике
Главная Статистика в психологии и педагогике Вторник, 30.09.2014, 19:49
  Каталог статей | RSS

 
 
Главная » Статьи » Методы математической статистики

Таблицы критических значений

Таблицы критических значений


Таблица критических значений для углового преобразования Фишера
Скачать: http://psystat.at.ua/Articles/FisherPHICritTable.xls


Критические значения коэффициента линейной корреляции Пирсона.

 Скачать: http://psystat.at.ua/Articles/Table_Pearson.PDF


Инструкция №1.

Чаще всего используется такой алгоритм.

1. Вычислите коэффициент корреляции.

2. Выберите необходимый уровень ошибки. В психологии при выборке более 30 чел. традиционно используется p≤0,05 (two-tailed).

3. Посчитайте df (степени свободы) по формуле N – 2, где N – размер выборки.

4. На совмещении строки с вычисленным df и выбранным p найдите критический коэффициент корреляции.

5. Если вычисленный коэффициент больше критического, делаем вывод, что полученное значение достоверно с p≤0,05.

Инструкция №2.

Инструкция для поиска вероятности ошибки (p) для вычисленного коэффициента.

1. Решите, какой тест вы будете использовать – односторонний или двухсторонний.

Односторонний (one-tailed) если Вы имеете априорную гипотезу о направлении корреляции. Двусторонний (two-tailed) если вы не имеете гипотезы о направлении корреляции. Чаще всего нас интересует значимость корреляции без учёта знака, поэтому в таблице смотрим Two-tailed.

2. Рассчитайте df (степени свободы) по формуле N – 2, где N – размер выборки.

3. Найдите в таблице строчку с соответствующим либо наиболее близким df .

4. В найденной строке найдите значение коэффициента корреляции большее либо равное тому, которое Вы рассчитали. Таким образом, определите необходимый столбец.

5. Значение в заглавии столбца (0,1; 0,05; 0,02; 0,01; 0,001) будет  вероятностью ошибки.


Критические значения коэффициента ранговой корреляции Спирмена.

Скачать: http://psystat.at.ua/Articles/Table_Spearman.pdf

Инструкция. На пересечении строки n (количество человек) и столбца с уровнем значимости находим критическое значение. Если вычисленное значение больше критического, принимаем решение о его значимости на уровне p≤уровень значимости.


Критические значения t-критерия Стьюдента.

Скачать: http://psystat.at.ua/Articles/Table_t_Student.pdf

Инструкция.

1. Вычисляем df по формуле df = N1 + N2 – 2 , где N1 – объем первой выборки, N2 – объем второй выборки.

2. На пересечении строки с вычисленным df  и уровня значимости находим критическое значение.

3. Сравниваем полученное значение t-критерия без учёта знака с критическим. Если полученное больше критического – различия достоверны на уровне p≤уровень значимости.


Критические значения F-критерия Фишера (дисперсионный анализ).

Скачать: http://psystat.at.ua/Articles/Table_F.pdf

Документ содержит 2 таблицы: для уровней значимости p=0.05 и p=0,01.

Инструкция.

1.     Вычисляем df between = кол-во групп – 1.

2.     Вычисляем df within = кол-во человек – 1.

3.     В нужной таблице на пересечении df between и df within находим критическое значение.

4.     Если рассчитанное значение больше критического – влияние фактора достоверно.


Критические значения коэффициента хи-квадрат (chi-square).

Скачать: http://psystat.at.ua/Articles/Table_Chi-Square.pdf

Инструкция.

1а. Расчет df. Если коэффициент использовался для сравнения одного эмпирического распределения с теоретическим, то df = C-1, где С – количество вариантов или групп.

1б. Расчет df. Если сравнивалось два и более эмпирических распределения, то df = (R-1)*(C-1), где R – количество строк в таблице частот, С – количество столбцов.

2. На пересечении вычисленного df и уровня значимости находим критическое значение. Если полученное эмпирическое значение больше критического – делаем вывод о достоверном отличии распределений.


Критические значения коэффициента Манна-Уитни.

Скачать: http://psystat.at.ua/Articles/Table_Man-Whitney-U.pdf

Инструкция.

Число на пересечении размера наибольшей выборки (size of the largest sample) и  и наименьшей выборки (size of the smallest sample) является критическим значением коэффициента Манна-Уитни.



Категория: Методы математической статистики | Добавил: psystat (27.02.2009) | Автор: Попов О.А.
Просмотров: 111891 | Рейтинг: 4.3/21 |
 
 
Категории каталога
Методы математической статистики [17]
Доступно о статистических расчетах от азов до сложных методов. Материалы ориентированы на читателей с гуманитарным образованием.
Психодиагностика [13]
Описание тестов, их нормы, особенности применения, описание надежности и валидности. Идеи о том, как измерять психологические явления и создавать новые тесты.
Методология [6]
Статьи про основные принципы проведения исследований, методологию психологии и педагогики.
Исследования, теории, советы [3]

Наш опрос
Что Вас интересует?
Всего ответов: 1448

Поиск

Друзья сайта

Статистика
РЕЙТИНГ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ САЙТОВ У ПСИХОЛОГА Украина-Сегодня: Каталог сайтов Каталог MyList.com.ua Союз образовательных сайтов Психология 100 Психология 100
 

Copyright Попов О.А. © 2014
Создать сайт бесплатно