Таблицы критических значений

Таблица критических значений для углового преобразования Фишера
Скачать: http://psystat.at.ua/Articles/FisherPHICritTable.xls

Критические значения коэффициента линейной корреляции Пирсона.

 Скачать: http://psystat.at.ua/Articles/Table_Pearson.PDF

Инструкция №1.

Чаще всего используется такой алгоритм.

1. Вычислите коэффициент корреляции.

2. Выберите необходимый уровень ошибки. В психологии при выборке более 30 чел. традиционно используется p≤0,05 (two-tailed).

3. Посчитайте df (степени свободы) по формуле N – 2, где N – размер выборки.

4. На совмещении строки с вычисленным df и выбранным p найдите критический коэффициент корреляции.

5. Если вычисленный коэффициент больше критического, делаем вывод, что полученное значение достоверно с p≤0,05.

Инструкция №2.

Инструкция для поиска вероятности ошибки (p) для вычисленного коэффициента.

1. Решите, какой тест вы будете использовать – односторонний или двухсторонний.

Односторонний (one-tailed) если Вы имеете априорную гипотезу о направлении корреляции. Двусторонний (two-tailed) если вы не имеете гипотезы о направлении корреляции. Чаще всего нас интересует значимость корреляции без учёта знака, поэтому в таблице смотрим Two-tailed.

2. Рассчитайте df (степени свободы) по формуле N – 2, где N – размер выборки.

3. Найдите в таблице строчку с соответствующим либо наиболее близким df .

4. В найденной строке найдите значение коэффициента корреляции большее либо равное тому, которое Вы рассчитали. Таким образом, определите необходимый столбец.

5. Значение в заглавии столбца (0,1; 0,05; 0,02; 0,01; 0,001) будет  вероятностью ошибки.

Критические значения коэффициента ранговой корреляции Спирмена.

Скачать: http://psystat.at.ua/Articles/Table_Spearman.pdf

Инструкция. На пересечении строки n (количество человек) и столбца с уровнем значимости находим критическое значение. Если вычисленное значение больше критического, принимаем решение о его значимости на уровне p≤уровень значимости.

Критические значения t-критерия Стьюдента.

Скачать: http://psystat.at.ua/Articles/Table_t_Student.pdf

Инструкция.

1. Вычисляем df по формуле df = N1 + N2 – 2 , где N1 – объем первой выборки, N2 – объем второй выборки.

2. На пересечении строки с вычисленным df  и уровня значимости находим критическое значение.

3. Сравниваем полученное значение t-критерия без учёта знака с критическим. Если полученное больше критического – различия достоверны на уровне p≤уровень значимости.

Критические значения F-критерия Фишера (дисперсионный анализ).

Скачать: http://psystat.at.ua/Articles/Table_F.pdf

Документ содержит 2 таблицы: для уровней значимости p=0.05 и p=0,01.

Инструкция.

1.     Вычисляем df between = кол-во групп – 1.

2.     Вычисляем df within = кол-во человек – 1.

3.     В нужной таблице на пересечении df between и df within находим критическое значение.

4.     Если рассчитанное значение больше критического – влияние фактора достоверно.

Критические значения коэффициента хи-квадрат (chi-square).

Скачать: http://psystat.at.ua/Articles/Table_Chi-Square.pdf

Инструкция.

1а. Расчет df. Если коэффициент использовался для сравнения одного эмпирического распределения с теоретическим, то df = C-1, где С – количество вариантов или групп.

1б. Расчет df. Если сравнивалось два и более эмпирических распределения, то df = (R-1)*(C-1), где R – количество строк в таблице частот, С – количество столбцов.

2. На пересечении вычисленного df и уровня значимости находим критическое значение. Если полученное эмпирическое значение больше критического – делаем вывод о достоверном отличии распределений.

Критические значения коэффициента Манна-Уитни.

Скачать: http://psystat.at.ua/Articles/Table_Man-Whitney-U.pdf

Инструкция.

Число на пересечении размера наибольшей выборки (size of the largest sample) и  и наименьшей выборки (size of the smallest sample) является критическим значением коэффициента Манна-Уитни.